AI 기술과 도구 활용

단순히 AI에 질문하고 답을 얻는
수준을 넘어 AI 기술의 기본 개념과
구조를 이해하고, 목적에 맞게 AI 기술과 도구를
활용할 수 있도록 해 주는
AI 기술 리터러시(Literacy) 과정

일반 창업자가 신경망의 수학적 원리를 이해하거나 트랜스포머의 행렬 연산을 직접 구현할 필요는 없습니다. 더 나아가 파이썬으로 모델을 학습시키거나 벡터 DB를 직접 구축할 필요 또한 없습니다. 하지만, 창업자가 AI 엔지니어가 될 필요는 없더라도 AI 기술 개념과 구조를 이해하고 AI를 사업의 도구로 활용할 수 있는 능력은 반드시 갖고 있어야 합니다.  

창업자가 AI 기술을 이해하는 것이
왜 중요한가?

오늘날 하루가 멀다하고 쏟아지는 새로운 AI 도구와 서비스는 대체로 수명이 짧습니다. 오늘 익힌 도구나 서비스가 불과 1~2년 뒤에는 사라지거나 다른 서비스나 도구에 통합되기도 합니다. 그러나 창업자가 LLM, 이베딩, RAG, 에이전트, MCP, 워크플로우 자동화와 같은 AI 기술 개념과 구조를 이해하면 새로운 도구가 등장해도 훨씬 쉽게 적응하고, 더 빨리 활용법을 익힐 수 있습니다. 또한 AI 기술과 정보를 맹신하지 않고 정보의 진위를 가려낼 수 있으며, 기술을 창업에 적절히 적용하는 능력을 키울 수 있습니다. 창업자가 AI 기술을 이해하면 사업 목적에 영리하게 활용하면서 부작용을 통제할 수 있는, AI 기술 리터러시를 확보할 수 있습니다.

어떤 문제를 AI로 해결할 수 있는가? 비즈니스 모델에서 AI가 어떤 경쟁 우위를 만들 수 있는가?

창업 멘토에게 왜 더 중요한가?

사업 아이디어 발굴, 시장 조사, 고객 대응, 제품 개발, 업무 자동화와 의사결정 전반에 AI가 중대한 영향을 미치고 있습니다. 이제 창업자와 멘토는 AI의 원리와 한계를 이해해야만 기술을 단순히 사용하는 수준을 넘어 새로운 사업 기회를 찾을 수 있고, 적용 가능성을 정확하게 판단할 수 있습니다. AI 시대에 창업 멘토에게 필요한 것은 기술을 직접 구현하는 능력이 아닙니다. 이 보다는 창업자의 기술 선택에 대해 멘토로서 질문하고, 진단하고 지도하기 위한 능력을 키우는 것이 중요합니다. 예를 들어 창업자가 RAG 기반의 AI 서비스를 만들려고 할 때 멘토가 RAG를 모른다면 사업 모델에 대한 조언은 할 수 있어도 기술적인 타당성과 사업적 필요성을 연결하여 제대로 멘토링 하는 것은 어렵습니다. 본 과정에서는 멘토가 AI를 어려운 기술이 아닌, 창업과 사업 혁신 도구로 이해하고 단순한 조언을 넘어서 기술의 한계와 가능성을 명확히 구분하여 멘토링할 수 있도록 돕는 맞춤형 실전 교육입니다. 

프로그램 구성

본 과정은 창업자와 창업 멘토가 AI의 기본 개념과 작동 구조를 쉽게 이해하고, 생성형 AI.RAG.로컬 LLM.에이전트.바이브 코딩 등 최신 AI 기술을 실제 창업에 활용할 수 있도록 돕는 실전형 입문 교육입니다. 이 과정은 AI 개발자 양성을 목적으로 하는 것이 아닙니다. AI 시대에 창업자와 멘토가 AI로 무엇을 할 수 있고, 한계가 무엇인지, 사업에 어떻게 AI를 적용할 것인지 판단할 수 있도록 하는 것이 주 목적입니다.

프로그램 종료 후 얻게 되는 것

1. AI 로 해결 가능한 새로운 사업 발굴

AI로 해결할 수 있는 고객 문제로부터 새로운 사업 아이템을 찾을 수 있는 능력을 갖게 됩니다. 고객의 복잡한 업무 프로세스 전체를 조망하고, AI 기술로 사람의 개입을 최소화할 수 있는 해결책을 찾아서 새로운 비즈니스 아이템으로 추가할 수 있습니다. 

2. AI 기술 도입 -올바른 사업적 판단

우리 사업에 어떤 AI 기술이 필요한지, 무엇을 직접 만들고 무엇을 외부 도구로 해결할지 판단하는 능력을 키웁니다. 불필요하게 비싼 솔루션을 도입하거나 실용성이 떨어지는 AI 기능을 개발하는데 자금을 낭비하지 않도록 통제할 수 있습니다.  

3. 저비용 고효율 사업 실행

시장.경쟁 분석, MVP 제작, 콘텐츠 제작, 마케팅과 자동화 등에 AI 기술과 노코드.바이브 코딩을 활용, 소수 인력으로 빠르게 가설을 검증하고 실행하는 역량을 키울 수 있습니다.

4. 멘토의 AI 활용 진단

창업자의 AI 사업과 기술 활용 방식을 이해할 수 있습니다. 왜 이 기술이 필요한지, 고객 문제 해결에 적합한지, 과도한 기술 적용은 아닌지 질문하고 검증할 수 있습니다. 또한 AI를 도입하거나 적용하는 단계에서 창업자가 시행착오를 줄이고, 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 멘토로서 조언할 수 있는 능력을 갖게 됩니다.

우리 사업에 어떤 AI 기술이 필요한지, 무엇을 직접 만들고 무엇을 외부 도구로 해결할지 판단하는 능력을 키울 수 있습니다.

어떤 일을 AI가 대신하는가? -> 어떤 도구에 접근하는가? -> 어느 단계까지 자율적으로 행동하는가? -> 사람이 승인하는 단계는 어디인가? -> 오류 발생 시 책임과 복구는 어떻게 하는가?